01
Friction
Pour les traders énergie
Ils devaient répondre vite à une question simple : combien d’énergie peut-on utiliser maintenant ou bientôt ?
Décision rapide
Disponibilité variable
Confiance nécessaire
B2BComplexeData VisualizationCarteRégulations
Passer d’une liste brute à une décision
En 2019, nous travaillions sur un outil qui aidait les fournisseurs d’énergie à piloter des batteries, panneaux solaires et autres équipements répartis sur le territoire. Les traders énergie avaient du mal à savoir rapidement combien d’énergie était disponible, où elle se trouvait et combien de temps elle pouvait être utilisée ; j’ai conçu une interface pour rendre ces réponses visibles et tester une demande de puissance.
Challenge
Mon rôle
PilotéContribuéDiscoveryCadrage produitArchitecture UXData visualizationPrototypageTests utilisateursDeliveryHandoff
Année
Planning
Outils
Comprendre le problème
Avant : une liste d’équipements utile pour consulter, mais insuffisante pour décider rapidement.
Méthodologie
Entretiens avec experts métierCartographie du parc énergétiqueScénarios métierTests de lisibilité des données
Temps nécessaire pour chercher
18mn
Puissance
mobilisable
14mn
Unités prod ou
storage disponibles
22mn
Risque sur le
confort local
Les réponses clés demandaient trop de recherche manuelle
Insight métier
La donnée existait mais pas la réponse
Les traders voyaient les équipements, mais pas directement l’énergie réellement utilisable
Scénarios de trading
Réponses obtenues sans interaction
1/10Sans filtre, calcul ou recoupement hors outil.
Réponses nécessitant analyse manuelle
9/10Comparaison, prévision ou estimation hors outil.
La liste affichait les données, mais pas les réponses.
Comment aider un trader à savoir rapidement combien d’énergie peut être utilisée, où et pendant combien de temps ?
02
Friction
Pour les energy providers
Des milliers d’équipements dispersés devaient devenir une réserve lisible et utilisable.
Équipements dispersés
Potentiel difficile à additionner
Confort local à préserver
Exploration et solution
01
Créer une vue liste filtrée
Ajouter filtres, statuts et colonnes clés pour retrouver plus vite les assets disponibles.
Rapide à livrer
Usage déjà connu
Réponse à recomposer
Décision encore lente
Exploré
02
Créer une vue géographique
Afficher les assets sur une carte pour comprendre où se trouve l’énergie disponible.
Localisation claire
Parc plus lisible
Vue d’observation
Simulation absente
Exploré
03
Créer une vue de décision
Combiner carte, capacité, prévision, risque local et simulation dans une même interface.
Réponse immédiate
Action testable
Plus complexe
Seuils à expliquer
Sélectionné
Découvrez les 4 décisions clés que j'ai prises
Lecture
Mettre la décision au coeur du parcours
Parce qu’une liste d’assets obligeait le trader à chercher, comparer et recalculer avant de pouvoir décider
Les 3 plus grandes questions de décision (où, quand, combien) affichées directement dans l’interface, sans besoin de chercher ou recouper les données
Coût évité
- Recherche ligne par ligne
- Réponse à recomposer
Coût accepté
- Hiérarchiser les réponses
- Masquer des détails secondaires
Localisation
Localiser avant d’analyser
Parce que la capacité disponible n’avait pas la même valeur selon sa zone, sa densité et son impact local
Carte montrant une zone sélectionnée d’assets énergétiques avec la capacité disponible mise en valeur.
Coût évité
- Capacité invisible par zone
- Comparaison géographique lente
Coût accepté
- Carte à rendre lisible
- Filtres à hiérarchiser
Temps
Prévoir avant d’agir
Parce qu’une capacité disponible maintenant pouvait disparaître avant la période réellement demandée
Graphique comparant la capacité disponible maintenant et la capacité prévue pendant la période cible.
Coût évité
- Décision trop instantanée
- Disponibilité mal anticipée
Coût accepté
- Afficher l’incertitude
- Expliquer la prévision
Action
Simuler avant d’engager
Parce qu’engager une demande sans test pouvait dépasser la capacité réelle ou dégrader le confort local
Bloc de simulation montrant la puissance demandée, la période cible, le résultat, la couverture et la confiance.
Coût évité
- Engagement trop risqué
- Impact local sous-estimé
Coût accepté
- Contraintes à modéliser
- Limites à afficher
Les impacts
L’interface a transformé une recherche lente dans une liste brute en lecture rapide des réponses utiles à la décision.
Les traders trouvaient plus vite l’énergie utilisable
moins de recherche ligne par ligne dans la liste d’équipements
Les zones et unités disponibles devenaient plus lisibles
production, stockage et disponibilité visibles dans une même lecture
Les décisions demandaient moins de recoupements manuels
plus de réponses obtenues directement dans l’interface
Temps pour obtenir une réponse
Avant / Après
18mn
4mn
14mn
3mn
22mn
6mn
Les mêmes questions devenaient plus rapides à traiter.
Avant
Réponses obtenues sans interaction1/10
Réponses nécessitant analyse manuelle7/10
Réponses obtenues sans interaction6/10
Réponses nécessitant analyse manuelle2/10
Après
La nouvelle interface réduisait les recoupements manuels.
Rétrospective
Montrer plus de données
NE PLUSTransformer les données en réponses actionnables
MAIS PLUTÔTVoir la visualisation comme une fin
NE PLUSL’utiliser comme point d’entrée vers une décision
MAIS PLUTÔTCacher l’incertitude pour simplifier
NE PLUSLa rendre visible pour décider avec confiance
MAIS PLUTÔT
